去年9月，大众汽车曝出丑闻，该公司在车辆中安装了作弊软件，可以自动判定汽车是否处于尾气检测状态，并控制尾气的排放，以便通过车检。美国“环保局”，完全蒙在鼓里。

    最终“出卖”大众公司的不是别人，而是自己生产的汽车——整齐划一的好数据直觉上就让人感到不对劲。“环保局”的工作人员就是从这个现象入手，顺藤摸瓜找到了原因。

    日常工作中，如果一件事发展得太过顺利，我们也总会隐隐觉得有哪里不对，这样的直觉是有道理的。澳大利亚和法国的研究者们最近在期刊《英国皇家学会学报A》上发表了一篇名为《好得难以置信：压倒性的证据也会失效》的文章，说明了为什么当所有的证据都指向同一个结果时，它反而可能有问题。他们称之为“一致性悖论”。

    听起来违背常理。我们一般认为当所有人看法一致时，真相应该就是如此，毕竟不可能所有人同时出错。论文并没有反对这个观点，而给它加了一个前提：系统零偏差或是接近零偏差。简单说来，就是每个个体出错的概率很小，例如在一堆香蕉中挑出一个苹果，几乎不会有人犯错。

    但在嫌疑人指认的过程中，系统偏差无法避免。如果目击者只是在嫌犯逃跑时匆匆瞥了一眼，他们认错人的概率将高达48%。